خلاصه کتاب روش تهیه گزارش های تحلیلی OLAP Cubes ( نویسنده محمد افشار )

اگر دنبال راهی هستید تا گزارش های پروژه تون رو از حالت معمولی و خشک دربیارید و با عمق و سرعت بیشتری تحلیل شون کنید، درک مفاهیم OLAP Cubes و کاربردشون در مایکروسافت پراجکت و پراجکت سرور می تونه حسابی به کارتون بیاد. کتاب «روش تهیه گزارش های تحلیلی OLAP Cubes» نوشته محمد افشار، دقیقاً همین مسیر رو برای شما روشن می کنه و بهتون یاد می ده چطور از قدرت تحلیل چندبعدی برای تصمیم گیری های بهتر استفاده کنید.

مدیریت پروژه توی دنیای امروز، فقط این نیست که پروژه رو سر موقع و با بودجه مشخص تموم کنیم؛ بلکه باید مدام حواسمون به ریز و درشت داده ها باشه و از دلشون اطلاعات ارزشمندی بیرون بکشیم. اینجاست که داستان گزارش های تحلیلی جالب می شه. فرض کنید می خواید بدونید چه منابعی توی کدوم پروژه ها چقدر زمان صرف کردن، یا ریسک های یه بخش خاص چطور دارن پیش میرن. گزارش های معمولی شاید بتونن یه تصویری از این وضعیت بهتون بدن، اما قدرت تحلیل و کشف الگوها رو ندارن. اینجاست که پای OLAP Cubes به میون میاد، ابزاری که بهتون کمک می کنه داده ها رو از زوایای مختلف بررسی کنید و به جواب هایی برسید که با گزارش های تخت و دو بعدی اصلاً پیدا نمی شن.

محمد افشار، که در حوزه مدیریت پروژه و هوش تجاری حرف های زیادی برای گفتن داره، توی این کتاب سعی کرده مفاهیم پیچیده OLAP Cubes رو به زبانی ساده و کاربردی توضیح بده. اون روی این تمرکز کرده که چطور می تونیم از این ابزار قدرتمند توی محیط مایکروسافت پراجکت و پراجکت سرور استفاده کنیم و گزارش هایی بسازیم که واقعاً به کارمون بیان. این خلاصه جامع، قراره بهتون کمک کنه تا یک دید کلی و همه جانبه از این کتاب و مفاهیم کلیدی اون پیدا کنید. چه مدیر پروژه باشید که دنبال بهبود سیستم های گزارش دهی می گرده، چه تحلیلگر داده ای که می خواد ابزارهای جدیدی به جعبه ابزارش اضافه کنه، یا حتی دانشجویی که به دنبال یادگیری کاربردی این مفاهیم هست، این مقاله براتون کلی حرف برای گفتن داره.

توی این مقاله، با هم نگاهی عمیق می اندازیم به اینکه OLAP Cubes اصلاً چی هستن، چرا اینقدر توی مدیریت پروژه اهمیت دارن، چطور توی اکوسیستم مایکروسافت پراجکت و پراجکت سرور کار می کنن، و چه گام های عملی ای رو باید برای ساخت گزارش های تحلیلی باهاشون برداریم. هدفمون اینه که یک مسیر روشن برای شما ترسیم کنیم تا بدون نیاز به خوندن کامل کتاب، یک درک اساسی و کاربردی از این موضوع پیدا کنید و اگر دوست داشتید، برای جزئیات بیشتر به سراغ نسخه کامل کتاب برید. پس با ما همراه باشید تا دریچه ای جدید رو به دنیای گزارش های تحلیلی باز کنیم.

OLAP Cubes چیه و چرا اینقدر مهمه؟ (مفاهیم اصلی کتاب)

خب، بریم سراغ اصل مطلب: OLAP Cubes چی هستن؟ شاید اسمش کمی ترسناک به نظر بیاد، ولی نگران نباشید، مفهومش خیلی ساده تر از اونیه که فکر می کنید. OLAP مخفف عبارت Online Analytical Processing به معنی پردازش تحلیلی آنلاینه. حالا چرا Cubes یا مکعب؟ چون داده ها رو مثل یه مکعب در نظر می گیره که از چند جهت (یا به قول فنی ها، بُعد) می تونیم بهشون نگاه کنیم و تحلیل شون کنیم. فرض کنید یه مکعب داریم که هر وجهش یه زاویه دید متفاوته. مثلاً، یک وجهش می تونه زمان باشه (سال، ماه، روز)، یک وجه دیگه محصول (نوع محصول، دسته بندی محصول) و وجه سوم مکان (شهر، کشور). حالا نقطه تلاقی این ابعاد، مثلاً فروش یه محصول خاص در یک شهر خاص در یک ماه خاص رو بهمون نشون می ده.

این مکعب ها به ما اجازه می دن که داده ها رو خیلی سریع و از زوایای مختلف بررسی کنیم، بدون اینکه مجبور باشیم کلی Query پیچیده روی پایگاه داده بزنیم. سرعت بالای بازیابی و تحلیل اطلاعات یکی از مهم ترین ویژگی های OLAP Cubes هستش. اینجوری شما می تونید در کسری از ثانیه جواب سؤالات تحلیلی پیچیده تون رو پیدا کنید و بر اساس اون ها تصمیم های بهتری بگیرید.

OLAP Cubes یعنی چی؟ یه تعریف ساده و خودمونی

به زبان خودمونی، OLAP Cubes یه ساختار داده ای خاصه که برای تحلیل های پیچیده و سریع طراحی شده. توی دنیای مدیریت پروژه، این یعنی شما می تونید داده های مربوط به زمان بندی، منابع، هزینه ها، ریسک ها و حتی مسائل پروژه رو جمع آوری کنید و بعد از طریق این مکعب ها، روابط پنهان بینشون رو کشف کنید. مثلاً، می تونید ببینید اگه یه منبع خاص رو توی یه پروژه با یه مهارت خاص به کار بگیرید، چقدر روی زمان بندی یا هزینه پروژه تأثیر می ذاره. این نوع تحلیل چندبعدی، چیزی نیست که پایگاه های داده معمولی (Relational Databases) به راحتی از پسش بربیان.

کتاب محمد افشار خیلی خوب توضیح می ده که چطور این مکعب ها رو برای داده های پروژه بسازیم و چطور ازشون برای گزارش گیری هوشمند استفاده کنیم. اون تأکید داره که هدف اصلی، دسترسی سریع و منعطف به اطلاعات برای تصمیم گیری های استراتژیکه.

از کجا اومد؟ یه نگاهی به گذشته OLAP

داستان OLAP از کجا شروع شد؟ خب، ریشه های این مفهوم برمی گرده به سال های خیلی قبل، جایی که نیاز به تحلیل سریع و پیچیده داده ها حس می شد. شرکت مایکروسافت هم که همیشه پیشرو بوده، این فناوری رو توی سال 1989 از یه شرکت دیگه خرید و حسابی روش سرمایه گذاری کرد. این ابزار با استفاده از Analysis Services روی بانک اطلاعاتی MS-SQL، مکعب های اطلاعاتی رو ایجاد می کنه. قبل از این، تحلیل داده ها خیلی زمان بر و دشوار بود، چون باید Queryهای SQL رو روی پایگاه داده های رابطه‎ای می نوشتیم که برای تراکنش های روزانه طراحی شده بودن، نه تحلیل های پیچیده. اما با اومدن OLAP، این مشکل حل شد و مدیران و تحلیلگران تونستن خیلی راحت تر به اطلاعات مورد نیازشون دسترسی پیدا کنن.

توی کتاب محمد افشار، به این سیر تکاملی و اهمیت تاریخی OLAP هم اشاره می شه، چون فهمیدن اینکه این تکنولوژی از کجا اومده، بهمون کمک می کنه تا ارزش و جایگاه فعلیش رو بهتر درک کنیم.

چرا باید از OLAP Cubes استفاده کنیم؟ (مزایا)

استفاده از OLAP Cubes توی مدیریت پروژه و تحلیل داده، کلی مزایای کلیدی داره که بیاید با هم چندتا از مهم ترین هاشون رو مرور کنیم:

1. سرعت بالا در بازیابی و تحلیل داده ها: این بزرگترین مزیت OLAP Cubes هست. مکعب ها جوری طراحی شدن که داده ها رو از قبل پردازش و سازماندهی می کنن تا جواب سؤالات تحلیلی رو در کسری از ثانیه بدن. دیگه لازم نیست برای هر گزارش، ساعت ها منتظر بمونید.
2. انعطاف پذیری بی نظیر در گزارش گیری: می تونید داده ها رو از هر بُعدی که دوست دارید بررسی کنید و نماهای مختلفی از اطلاعات بسازید. مثلاً می تونید عملکرد یه تیم رو توی پروژه های مختلف بررسی کنید یا هزینه های یه نوع خاص از فعالیت رو در طول زمان مقایسه کنید.
3. توانایی انجام تحلیل های پیچیده و کشف الگوها: OLAP بهتون اجازه می ده کارهای مثل Drill Down (رفتن به جزئیات بیشتر)، Roll Up (جمع بندی اطلاعات)، Slice (انتخاب یک بُعد خاص) و Dice (انتخاب چند بُعد) رو انجام بدید. این قابلیت ها بهتون کمک می کنه الگوهای پنهان رو کشف کنید و مثلاً ببینید که چرا یه پروژه خاص داره از برنامه عقب می مونه.
4. بهبود کیفیت تصمیم گیری: وقتی اطلاعات دقیق، سریع و از زوایای مختلف در اختیار دارید، قطعاً تصمیم های هوشمندانه تر و مؤثرتری می گیرید. این یعنی پول و زمان کمتری هدر می ره و پروژه ها با موفقیت بیشتری به پایان می رسن.

«OLAP Cubes مثل یه ذره بین قدرتمند عمل می کنن که به ما اجازه می ده از میان کوهی از داده ها، گوهرهای ارزشمند اطلاعات رو پیدا کنیم و بهترین تصمیم ها رو بگیریم.»

انواع OLAP Cubes: از دیدگاه کتاب

کتاب محمد افشار به خوبی روی انواع مختلف مکعب ها هم دست می ذاره، چون فهمیدن این دسته بندی ها به ما کمک می کنه تا مکعب مناسب رو برای نیازهای تحلیلی خاصمون انتخاب کنیم. به طور کلی، مکعب های OLAP رو میشه به چند دسته اصلی تقسیم کرد:

• MOLAP (Multidimensional OLAP): توی این مدل، هم داده ها و هم ساختار مکعب توی یک پایگاه داده چندبعدی ذخیره می شن. سرعتش خیلی بالاست، چون همه چیز از قبل محاسبه شده.
• ROLAP (Relational OLAP): اینجا مکعب مستقیماً روی پایگاه داده رابطه ای اصلی کار می کنه و از ساختار SQL برای تحلیل استفاده می کنه. انعطاف پذیری بیشتری داره، اما سرعتش ممکنه کمتر از MOLAP باشه.
• HOLAP (Hybrid OLAP): همونطور که از اسمش پیداست، ترکیبی از MOLAP و ROLAP هست. برای داده های خلاصه شده از MOLAP و برای داده های جزئی تر از ROLAP استفاده می کنه تا هم سرعت بالا و هم انعطاف پذیری رو فراهم کنه.

البته، توی پراجکت سرور ممکنه با مکعب های از پیش تعریف شده ای سر و کار داشته باشید که بر اساس نیازهای گزارش گیری مدیریت پروژه طراحی شدن و هر کدوم برای تحلیل جنبه خاصی از پروژه به کار میان. این کتاب به جزئیات این مکعب ها و نحوه استفاده ازشون توی محیط PWA (Project Web App) هم می پردازه.

OLAP Cubes توی دنیای مایکروسافت: از Project تا Project Server

حالا که فهمیدیم OLAP Cubes چی هستن و چه مزایایی دارن، بیاید ببینیم چطور توی اکوسیستم مایکروسافت، مخصوصاً توی Microsoft Project و Project Server، کاربرد پیدا می کنن. این ترکیب، یه نیروی محرکه قوی برای تحلیل های پروژه به حساب میاد.

Project Server چطور به گزارش دهی تحلیلی کمک می کنه؟

Project Server (یا حالا Project Online در محیط ابری مایکروسافت) قلب سیستم مدیریت پروژه سازمانی مایکروسافت محسوب می شه. این پلتفرم، تمامی داده های پروژه ها رو از زمان بندی و منابع گرفته تا هزینه ها، ریسک ها و مسائل، در یک نقطه مرکزی جمع آوری می کنه. اما جمع آوری داده ها به تنهایی کافی نیست؛ نیاز به ابزاری داریم که این داده ها رو به اطلاعات مفید تبدیل کنه. اینجا OLAP Cubes وارد صحنه می شن.

Project Server یه جورایی نقش دیتابیس مرکزی رو داره که اطلاعات رو برای ساخت OLAP Cubes آماده می کنه. این سیستم طوری طراحی شده که می تونه داده های خام پروژه ها رو به ساختارهای مناسب برای تحلیل OLAP تبدیل کنه. این کار باعث می شه تا مدیران پروژه و ذی نفعان بتونن به راحتی و با سرعت بالا به گزارش های تحلیلی دسترسی داشته باشن و ازشون برای تصمیم گیری های استراتژیک استفاده کنن.

موتور آنالیزی MS-SQL: قلب تپنده OLAP

پشت صحنه Project Server و OLAP Cubes، Microsoft SQL Server قرار داره. SQL Server نه تنها داده های تراکنشی رو ذخیره می کنه، بلکه یک جزء مهم به نام SQL Server Analysis Services (SSAS) هم داره که مسئولیت اصلی ساخت و مدیریت OLAP Cubes رو بر عهده داره. SSAS در واقع اون موتور آنالیزی قدرتمنده که داده ها رو از پایگاه داده اصلی می گیره، اون ها رو پاکسازی و یکپارچه می کنه و بعد توی ساختار مکعب های OLAP ذخیره می کنه.

اینجاست که جادوی تحلیل اتفاق می افته. SSAS با ایجاد ابعاد (Dimensions) و معیارها (Measures) برای داده های پروژه، این امکان رو فراهم می کنه که شما بتونید گزارش های پیچیده ای مثل میزان کار انجام شده توسط تیم X در سه ماهه گذشته برای پروژه های از نوع Y رو به سرعت دریافت کنید. کتاب محمد افشار به خوبی توضیح می ده که چطور این موتور آنالیزی با بانک اطلاعاتی MS-SQL کار می کنه و چه نقشی در سرعت بخشیدن به گزارش دهی داره.

ارتباط با مایکروسافت پراجکت: چطور داده ها حرکت می کنن؟

شاید براتون سؤال پیش بیاد که مایکروسافت پراجکت (همون نرم افزاری که برای زمان بندی و برنامه ریزی پروژه ها ازش استفاده می کنیم) چطور با OLAP Cubes ارتباط برقرار می کنه؟ پاسخ اینه که داده هایی که شما توی فایل های MS Projectتون وارد می کنید، وقتی پروژه رو توی Project Server منتشر (Publish) می کنید، به پایگاه داده مرکزی Project Server منتقل می شن. از اونجا، SSAS این داده ها رو برمی داره و برای ساخت یا به روزرسانی مکعب های OLAP استفاده می کنه.

پس، اگه شما اطلاعات دقیق و به روزی رو توی فایل های پروژهتون داشته باشید، این اطلاعات به سرعت وارد مکعب های تحلیلی می شن و شما می تونید تحلیل های لحظه ای و دقیق تری داشته باشید. این ارتباط یکپارچه بین ابزارهای مایکروسافت، یکی از نقاط قوت این راهکاره.

PWA و گزارش های پروژه: دسترسی آسون به اطلاعات

Project Web App (PWA) رابط کاربری تحت وب Project Server هست که به کاربران امکان دسترسی به اطلاعات پروژه، مدیریت وظایف، گزارش دهی و … رو می ده. یکی از قابلیت های مهم PWA، امکان دسترسی به گزارش های تحلیلی مبتنی بر OLAP Cubes هست. شما می تونید از طریق PWA، به گزارش های از پیش تعریف شده دسترسی پیدا کنید یا حتی با استفاده از ابزارهایی مثل اکسل، مستقیماً به مکعب های OLAP متصل بشید و گزارش های سفارشی خودتون رو بسازید.

این قابلیت به ذی نفعان پروژه اجازه می ده که بدون نیاز به نصب نرم افزارهای پیچیده یا داشتن دانش فنی عمیق، به اطلاعات مورد نیازشون دسترسی پیدا کنن و وضعیت پروژه ها رو بررسی کنن. کتاب محمد افشار، بخش مهمی رو به نحوه ساخت و دسترسی به این گزارش ها از طریق PWA اختصاص داده که واقعاً کاربردیه.

قدم به قدم با OLAP Cubes: ساخت گزارش های تحلیلی (به سبک کتاب)

تا اینجا با مفاهیم و مزایای OLAP Cubes آشنا شدیم و فهمیدیم چطور توی اکوسیستم مایکروسافت کار می کنن. حالا بیایید ببینیم کتاب محمد افشار چطور ما رو به سمت ساخت گزارش های تحلیلی با این مکعب ها راهنمایی می کنه. رویکرد کتاب، کاملاً عملی و گام به گام هستش و سعی می کنه پیچیدگی ها رو به حداقل برسونه.

فرآیند کلی ساخت گزارش: از صفر تا صد

ساخت گزارش با OLAP Cubes، یک فرآیند چند مرحله ایه که میشه اون رو به سه گام اصلی تقسیم کرد:

1. فراهم آوری داده ها (Data Provisioning): این اولین و شاید مهم ترین گام باشه. شما باید مطمئن بشید که داده های پروژهتون (مثلاً از Microsoft Project یا سایر منابع) به درستی وارد Project Server شده و به روز هستن. کیفیت داده ها مستقیماً روی کیفیت گزارش های تحلیلی تأثیر می ذاره.
2. ساخت و پردازش Cube (Cube Creation & Processing): در این مرحله، SQL Server Analysis Services (SSAS) وارد عمل می شه. SSAS داده ها رو از Project Server می گیره، اون ها رو پردازش می کنه و مکعب های OLAP رو می سازه. این مرحله شامل تعریف ابعاد (Dimensions) و معیارها (Measures) هست که مشخص می کنه ما از چه زوایایی می خوایم به داده ها نگاه کنیم و چه چیزهایی رو می خوایم اندازه گیری کنیم.
3. گزارش سازی و تحلیل (Reporting & Analysis): بعد از اینکه مکعب ها ساخته و پردازش شدن، حالا وقتشه که با ابزارهایی مثل اکسل، Power BI یا حتی PWA به اون ها متصل بشیم و شروع به ساخت گزارش های دلخواهمون کنیم. توی این مرحله می تونیم با قابلیت های مختلف OLAP مثل Drill Down و Slice & Dice، به عمق داده ها بریم.

کتاب محمد افشار با تمرکز روی این فرآیند، بهمون یاد می ده که چطور این مراحل رو توی محیط Project Server و ابزارهای مرتبطش پیاده سازی کنیم.

پارامترها و ابعاد اطلاعاتی: چرا مهم اند و چطور تعریف شون کنیم؟

ستون فقرات هر OLAP Cube، ابعاد و معیارهای اون هستن. ابعاد (Dimensions) همون زوایای نگاه ما به داده ها هستن. مثلاً توی یه پروژه، ابعادی مثل زمان (سال، ماه، روز)، منبع (نام منبع، نوع منبع، مهارت منبع)، پروژه (نام پروژه، نوع پروژه، فاز پروژه)، فعالیت (نام فعالیت، نوع فعالیت) و … می تونن وجود داشته باشن. هر چقدر ابعاد ما دقیق تر و کامل تر باشن، قدرت تحلیلی مکعب ما هم بیشتر می شه.

معیارها (Measures) همون چیزهایی هستن که ما می خوایم اندازه گیری کنیم. مثلاً هزینه، زمان صرف شده، پیشرفت فیزیکی، تعداد ریسک ها و … . این معیارها معمولاً مقادیر عددی هستن که می تونیم روی اون ها عملیات جمع، میانگین، شمارش و … رو انجام بدیم.

کتاب تأکید زیادی روی اهمیت تعریف درست این ابعاد و معیارها داره، چون اگه این ها به درستی تعریف نشن، هر چقدر هم مکعب قوی داشته باشیم، نمی تونیم گزارش های معنی دار بسازیم. محمد افشار با مثال های عملی توضیح می ده که چطور باید این ابعاد رو شناسایی و تنظیم کنیم تا به بهترین خروجی برسیم.

اکسل (Excel) یار همیشگی گزارش گیری OLAP

یکی از قوی ترین و در دسترس ترین ابزارها برای گزارش گیری و تحلیل داده های OLAP Cubes، همون اکسلی هست که بیشترمون باهاش کار می کنیم. اکسل قابلیت اتصال مستقیم به مکعب های OLAP رو داره و می تونید با استفاده از ابزارهای PivotTable (جدول محوری) و PivotChart (نمودار محوری)، گزارش های تحلیلی فوق العاده ای بسازید.

این یعنی لازم نیست نرم افزار جدیدی یاد بگیرید. با همون دانش اکسلی که دارید، می تونید به مکعب های Project Server متصل بشید، ابعاد و معیارهای مورد نظرتون رو انتخاب کنید و گزارش هایی بسازید که بهتون اجازه می ده داده ها رو به شکل های مختلف فیلتر، گروه بندی و خلاصه سازی کنید. این کتاب به صورت مفصل، نحوه اتصال اکسل به OLAP Cubes و ساخت گزارش های مختلف رو با مثال توضیح می ده که واقعاً کاربردیه.

چند نمونه گزارش کاربردی که تو کتاب بهشون اشاره شده

کتاب محمد افشار برای ملموس تر کردن مفاهیم، به چند نمونه گزارش کاربردی هم اشاره می کنه که می تونیم با استفاده از OLAP Cubes توی Project Server بسازیم. این مثال ها به ما نشون می دن که چقدر دستمون برای تحلیل داده ها بازه:

گزارش های Assignment (زمان بندی شده و نشده)

این گزارش ها بهتون کمک می کنن تا بفهمید منابعتون چطور به فعالیت ها اختصاص داده شدن. می تونید ببینید هر منبع روی کدوم فعالیت ها کار کرده، چقدر زمان صرف کرده، و چقدر از ظرفیتش پر شده. گزارش های زمان بندی شده (Time-phased) حتی جزئیات رو توی بازه های زمانی مشخص (مثلاً هفتگی یا ماهانه) نشون می دن که برای تحلیل دقیق تر عملکرد منابع عالیه.

تحلیل منابع (Recourse Non Time phased, Recourse Time phased)

این بخش روی تحلیل خود منابع متمرکز می شه. می تونید عملکرد کلی منابع رو توی پروژه های مختلف بررسی کنید، ببینید کدوم منابع پرکارتر هستن، یا کدومشون نیاز به آموزش یا مدیریت بهتر دارن. اینجا هم گزارش های زمان بندی شده بهتون کمک می کنن تا روند عملکرد منابع رو در طول زمان رصد کنید.

پیگیری مسائل (Issues) و ریسک ها (Risks)

مدیریت ریسک و مسائل، جزء جدایی ناپذیر مدیریت پروژه است. با OLAP Cubes می تونید گزارش هایی بسازید که نشون می ده کدوم پروژه ها بیشترین تعداد مسائل یا ریسک رو دارن، یا کدوم نوع ریسک ها بیشتر اتفاق افتادن. این تحلیل بهتون کمک می کنه تا برای پروژه های آینده، بهتر برنامه ریزی کنید و از تکرار مشکلات جلوگیری کنید.

گزارش های EPM Timesheet و MSP_Portfolio_Analyzer

EPM Timesheet بهتون اجازه می ده داده های ورود و خروج زمان رو تحلیل کنید. یعنی ببینید هر فرد چقدر زمان روی فعالیت های مختلف صرف کرده. این برای محاسبه هزینه ها و بهره وری منابع خیلی مهمه. MSP_Portfolio_Analyzer هم برای تحلیل پورتفولیو پروژه ها به کار می ره. می تونید عملکرد کلی پورتفولیو رو بررسی کنید، پروژه ها رو از جنبه های مختلف مقایسه کنید و برای انتخاب پروژه های جدید، تصمیم های آگاهانه تری بگیرید.

این موارد فقط چند نمونه از قابلیت های OLAP Cubes هستن. کتاب محمد افشار با ارائه این مثال ها، به خواننده نشون می ده که چطور می تونه این مفاهیم رو توی سناریوهای واقعی پروژه پیاده سازی کنه.

چرا کتاب محمد افشار یه منبع باارزشه؟ (یه نگاه از نزدیک)

با این همه مفاهیم و پیچیدگی هایی که توی دنیای OLAP Cubes وجود داره، داشتن یک راهنمای خوب، خیلی مهمه. کتاب روش تهیه گزارش های تحلیلی OLAP Cubes نوشته محمد افشار، دقیقاً همین نقش رو ایفا می کنه و میشه گفت یک منبع ارزشمند توی این زمینه به حساب میاد. اما چرا؟ بیایید چند دلیل اصلی رو با هم مرور کنیم:

از تئوری تا عمل: رویکرد کاربردی کتاب

یکی از بزرگترین نقاط قوت این کتاب، رویکرد کاملاً عملی و کاربردی اونه. خیلی از کتاب های فنی ممکنه غرق در تئوری و مفاهیم انتزاعی بشن و خواننده رو با انبوهی از اطلاعات که نمی دونه چطور توی دنیای واقعی پیاده سازی کنه، تنها بذارن. اما محمد افشار، با تجربه زیادی که توی حوزه مدیریت پروژه و BI داره، سعی کرده از تئوری صرف دوری کنه و تمرکز رو روی چگونه انجام دادن بذاره. مثال های واقعی و گام به گام، باعث می شن که شما مفاهیم رو بهتر درک کنید و بدونید چطور باید اون ها رو توی پروژه های خودتون پیاده سازی کنید. این کتاب به شما یه نقشه راه می ده، نه فقط یه لیست از اسم های قلمبه سلمبه!

پوشش جامع: از سیر تا پیاز موضوع

این کتاب فقط یه معرفی سطحی از OLAP Cubes نیست؛ بلکه یک پوشش جامع از مبانی تا کاربردهای پیشرفته تر رو ارائه می ده. از توضیح اینکه OLAP Cubes اصلاً چی هستن و از کجا اومدن، تا نحوه ادغامشون با مایکروسافت پراجکت و پراجکت سرور، و در نهایت، آموزش عملی ساخت انواع گزارش ها، همه چیز رو پوشش می ده. این جامعیت باعث می شه که چه کسی که تازه با این مفاهیم آشنا شده باشه و چه کسی که دنبال جزئیات بیشتری برای عمیق تر شدن می گرده، بتونه از مطالب کتاب استفاده کنه. این یعنی لازم نیست برای هر بخش، به چندین منبع مختلف مراجعه کنید.

زبان ساده و شیرین: مفاهیم سخت رو آسون بفهمید

مفاهیم مربوط به تحلیل داده و هوش تجاری، گاهی اوقات می تونه خیلی پیچیده و دشوار باشه. اما محمد افشار با استفاده از یک زبان ساده، روان و قابل فهم، سعی کرده این پیچیدگی ها رو بشکنه. این کتاب به دور از اصطلاحات فنی ثقیل و جملات طولانی، مطالب رو طوری توضیح می ده که حتی اگه پیش زمینه قوی ای هم توی این حوزه نداشته باشید، بتونید مفاهیم رو درک کنید. این ویژگی، به خصوص برای افرادی که تازه وارد این حوزه شدن، یک موهبت بزرگه، چون بهشون کمک می کنه بدون ترس و با علاقه، یادگیری رو شروع کنن.

یکی از نکاتی که در کتاب بهش اشاره میشه، اینه که چطور سرعت گزارش سازی و گزارش گیری با مکعب های OLAP به شدت بالا می ره. این نکته برای هر مدیر پروژه ای که با حجم بالای داده ها سر و کار داره، حیاتیه.

این کتاب به درد کی می خوره؟

با توجه به ویژگی هایی که گفتیم، این کتاب برای چندین گروه از افراد ضروری هست:

• مدیران پروژه و کارشناسان کنترل پروژه: اگه می خواهید سیستم های گزارش دهی پروژهتون رو از حالت سنتی خارج کنید و با سرعت و دقت بیشتری به اطلاعات دسترسی داشته باشید، این کتاب براتون یه گنجینه است.
• تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری (BI): کسانی که به دنبال ابزارهایی برای تحلیل داده های پیچیده پروژه ها و ارائه گزارش های بصری و کارآمد هستن، نکات ارزشمندی رو توی این کتاب پیدا می کنن.
• دانشجویان و پژوهشگران رشته های مرتبط: اگه توی رشته هایی مثل مهندسی صنایع، مدیریت فناوری اطلاعات یا کامپیوتر درس می خونید و به دنبال یادگیری کاربردی OLAP توی محیط های عملی هستید، این کتاب می تونه خیلی کمکتون کنه.
• کاربران Microsoft Project و Project Server: اگه از این نرم افزارها استفاده می کنید و می خواهید از قابلیت های پیشرفته گزارش گیریشون نهایت استفاده رو ببرید، این کتاب یک راهنمای عملی عالیه.

در نهایت، این کتاب نه تنها اطلاعات فنی رو ارائه می ده، بلکه بهتون کمک می کنه تا یک دید استراتژیک تر به داده ها و گزارش های پروژه داشته باشید. این موضوع باعث می شه که شما نه فقط یک کاربر ابزار، بلکه یک تحلیلگر و تصمیم گیرنده بهتر باشید.

یه جمع بندی خودمونی و قدم بعدی برای حرفه ای شدن در OLAP Cubes

رسیدیم به انتهای این مسیر هیجان انگیز! تا اینجا با هم گشتی زدیم توی دنیای OLAP Cubes و دیدیم که این مکعب های اطلاعاتی چقدر می تونن توی تحلیل داده ها و ساخت گزارش های پروژه بهمون کمک کنن. از مفهوم ساده شون که چطور داده ها رو از زوایای مختلف بررسی می کنن، تا تاریخچه شون که چطور مایکروسافت اونا رو به دنیای مدیریت پروژه آورد، و بعد هم قدم به قدم با هم دیدیم که چطور میشه توی محیط Project Server و با کمک اکسل، گزارش های تحلیلی قدرتمندی ساخت.

اگه یادتون باشه، روی چندتا نکته اصلی تأکید کردیم که اهمیت OLAP Cubes رو توی مدیریت پروژه مدرن نشون می ده:

• سرعت بالا: دیگه لازم نیست برای تحلیل داده ها و گرفتن گزارش ها ساعت ها منتظر بمونیم.
• انعطاف پذیری: می تونیم داده ها رو از هر بُعدی که دوست داریم بررسی کنیم و جواب سؤالات پیچیده رو پیدا کنیم.
• تصمیم گیری بهتر: با اطلاعات دقیق و به موقع، تصمیم های هوشمندانه تری می گیریم و احتمال موفقیت پروژه هامون بیشتر می شه.

دیدیم که چطور کتاب محمد افشار با رویکردی عملی و زبانی ساده، بهمون کمک می کنه تا این مفاهیم رو یاد بگیریم و توی پروژه هامون پیاده سازی کنیم. این کتاب یه راهنمای عالی برای مدیران پروژه، تحلیلگران داده، و هر کسیه که می خواد توی دنیای شلوغ امروز، از داده ها نهایت استفاده رو ببره و با گزارش های تحلیلی، مزیت رقابتی خودش رو حفظ کنه.

حالا وقتشه که آستین ها رو بالا بزنید و این مفاهیم رو توی عمل پیاده سازی کنید. دانش به تنهایی کافی نیست؛ عملگراییه که نتیجه بخش خواهد بود. شاید شروعش کمی سخت به نظر بیاد، ولی مطمئن باشید که ارزشش رو داره. توانایی تحلیل داده ها و ساخت گزارش های هوشمند، یه مهارت فوق العاده باارزشه که آینده شغلی شما رو متحول می کنه.

برای جزئیات بیشتر، مثال های عملی و آموزش های گام به گام، مطالعه نسخه کامل کتاب «روش تهیه گزارش های تحلیلی OLAP Cubes» اثر محمد افشار را به شما توصیه می کنیم. می توانید این کتاب را از [لینک خرید کتاب – مثلاً کتابراه یا ناشر] تهیه کنید.